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北京疫情输入案例增多,人脸识别测温如何起到监测作用

3月5日0时至24时,北京新增4例新冠肺炎确诊病例,均为来自意大利的输入病例,定点医疗机构已给予医疗救治。新增报告疑似病例3例、密切接触者7人。治愈出院患者1例。

截至3月5日24时,累计确诊病例422例,治愈出院病例298例,死亡病例8例。现有疑似病例29例。累计确定密切接触者2874人,其中368人尚在隔离医学观察中。确诊病例中东城区13例、西城区53例、朝阳区72例、海淀区63例、丰台区43例、石景山区14例、门头沟区3例、房山区16例、通州区19例、顺义区10例、昌平区29例、大兴区39例、怀柔区7例、密云区7例、延庆区1例,平谷区尚未有病例,外地来京病例25例,境外输入病例8例。



① 测温组件检测温度回传给人脸识别组件,并在人脸组件UI显示体温信息;

② 支撑对通行人员的身份信息及体温数据统一由人脸组件上传至管理平台;

③ 人脸组件支撑上报异常体温告警事件至管理平台;

④ 支撑通过网络SDK向人脸组件配置体温检测阈值以及异常体温是否开门放行;

⑤ 支撑通过由人脸组件管理菜单配置体温检测阈值以及异常体温是否开门放行;

⑥ 支撑通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测,并输出I/O开关量控制闸机开门;

⑦ 支撑对通行人员的体温进行实时检测,对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警;

⑧ 设备温度检测距离在0.15m~3m之间可配置,有效检测距离为配置距离±10cm,温度检测精度±0.5℃,测温范围 30-45℃;

⑨ 可选配身份证阅读器配合人脸组件实现人证比对+测温功能;

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